End Note 練習 (2) - 9/12更新

• 第一次搜索結果

• step1-1：先搜尋stroke,rehab*兩者，分別和compliance*,engage*,participat*的交集。(1622篇)
  

• step1-2：從step1中挑出和patient*,client*,famil*相關的文獻。(1168篇)
  
• 此搜索策略較粗略，無法有效地縮小搜索範圍，且會遺漏(修改見step2-1)相關文獻。其中，發現多篇文獻與病人在家中、社區中執行日常生活有關(修改見step2-2)，與搜索主題不符。因此，修改搜索策略如下。 

• 第二次搜索結果

• step2-1：先搜尋stroke,rehab*兩者，分別和compliance*,engage*,participat*的交集，(584篇) 但將stroke的來源改成MeSH Major Topic；rehab*則改成MeSH Terms。

• step2-2：從step1中挑出和patient*,client*,famil*相關，但與life*,social*,role*不相關的文獻。(244篇)

• 第三次搜索結果

• step3-1：因為End Note使用pubmed資料庫，因此先上pubmed查詢所用關鍵字是否為Mesh term。
• step3-2：因為「engagement」非Mesh terms，因此將其設定為Text Terms。
• step3-3：據上週五與學姊討論結果，因為其他關鍵字的對象即為patient, family, client，因此將這3個關鍵字移除。
• step3-4：為了縮小搜索範圍，將「stroke」和「rehab*」兩項由Mesh terms改成 Mesh Major Topic。
• step3-5：根據上次結果發現，許多文獻和病人自身生活,角色等參與度相關，因此將life, role, social作為排除條件。(52篇)